産業構造

棚卸資産の管理のAI・DX：海外の88件の公開事例で見る、在庫を減らすAIと棚卸しを自動にするAI

2026年11月9日更新

88件

公開事例

30社

海外の提供企業

54件

定量効果の記載あり

この記事の要点

集計の対象と方法

GAMATCHの「海外AI・DXカタログ」に収録した公開事例（提供企業が公表した顧客への導入事例）のうち、棚卸資産の管理に当たるものを集計しました。業種は問いません。

棚卸資産の管理のAI・DXは、目的によって2つに分かれます。

集計の結果は次のとおりです。

集計時点は2026年11月8日。工程が「需要予測・自動発注（小売）」「在庫計画・仕入先への発注（卸）」「店舗の棚卸・在庫確認」「在庫管理・棚卸（倉庫）」「タンク・在庫の管理（化学）」の事例に限ります。

表1　区分別の事例数
区分	事例数	定量効果の記載	主な技術
A　小売の需要予測・自動発注	45件	31件	機械学習の需要予測、自動補充、店舗間の在庫移動の最適化
A　卸の在庫計画・仕入先への発注	6件	5件	需要予測と在庫計画、AIによる発注の推奨
B　店舗の棚卸し・在庫確認	18件	6件	棚スキャンロボット（カメラ・RFID）、棚カメラ、ドローン
B　倉庫の棚卸し	15件	12件	ドローン、自律走行のスキャンロボット、RFIDロボット
B　化学品の容器の在庫の把握	4件	0件	容器に付けるIoTセンサー、在庫の受託管理（VMI）

表2　在庫を減らす事例（A）の主な効果
導入企業	業種	公表された効果
Daily（食品スーパー、227店）	小売	在庫日数30日から24日、生鮮の廃棄率11%から2%未満
Fitwinkel（ベネルクスのフィットネス用品のEC）	小売	導入後6か月で総在庫44%減、同じ期間に売上54%増
Supermercados Bravo（ドミニカ共和国の食品スーパー）	小売	店舗の在庫日数27.7%減、店舗の棚の可用性7.4%向上
Croma（Tata グループの家電の小売）	小売	在庫回転が店舗で60%増、倉庫で50%増
Bargreen Ellingson（米国の外食・宿泊向けの資材の卸）	卸売	在庫の保有額1,780万から930万、欠品は以前の3分の1
Eastern Warehouse Distributors（米国の自動車の補修部品の卸）	卸売	在庫額300万ドルから180万ドル

数値は提供元が公表した事例の値です。Croma・Fitwinkel は提供元の事例ページの結果欄の値です。

表3　棚卸しを自動にする事例（B）の主な効果
導入企業	方式	公表された効果
Stellantis（Sterling Heights の組立工場の倉庫）	自律走行のスキャンロボット	在庫の誤り98%減、手作業の棚卸しの工数95%減
ODW Logistics（物流）	自律走行のスキャンロボット	倉庫全体の在庫の監査が数週間から24時間未満に
NFI（物流）	ドローン	1回の棚卸しの所要時間75%減
MSI Surfaces（建材の卸の全米の配送網）	ドローン	在庫精度が約80%から99%に
HomeBase（米国のホームセンター）	カメラの棚スキャンロボット	年1回の実地棚卸しが3日から24時間未満に
Kmart Australia（豪州の小売）	RFIDと棚卸しロボット	在庫の正確さが60%から95%に（報道）

数値は提供元の公表値です。Kmart Australia は、報道に載った導入企業の担当者の発言の値です。

在庫を減らす事例が過半：88件のうち51件が、需要予測・自動発注で在庫を減らす事例です。小売の事例が中心です
在庫と欠品を同時に減らす：在庫の削減と、欠品の削減や可用性の向上を同時に公表した事例があります（Bargreen Ellingson、Supermercados Bravo など）
倉庫の棚卸しは効果を数値で示しやすい：倉庫の棚卸しの自動化は15件中12件に定量的な効果の記載があり、全体の比率（88件中54件）を上回ります。棚卸しの時間や在庫精度など、前後で比べやすい指標が使われています
棚卸しの方式は複数ある：ドローン、自律走行のスキャンロボット、棚を撮影するカメラ、RFIDのロボットがあり、店舗か倉庫か、商品にRFIDタグが付いているかで向き不向きが分かれます

出典：GAMATCH「海外AI・DXカタログ」（2026年11月8日時点）。各事例は提供企業の公表情報に基づくもので、提携関係を示すものではありません。

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