あなたの業界で使える、
LINE CRMの30の打ち手。

01集客

SNS・広告の反応者を「友だち」にする

登録してくれた人に、あとから何度でも案内できる ｜ 継続接点

小売飲食宿泊観光EC教育金融自動車美容自治体

02接客

問い合わせ・案内をLINEに集約する

地図・FAQ・手続きを多言語で自己解決に ｜ 問い合わせ減

観光自治体交通宿泊商業施設医療教育

03集客

興味・属性を聞いて、合う情報だけ出し分け

最初の質問でセグメント化し、無駄打ちを減らす ｜ 反応率UP

小売飲食EC教育金融自動車美容宿泊観光

04販促

一人ひとりに合ったプランを提案する

その人の状況に合わせた提案で、検討を後押し ｜ 成約後押し

観光教育金融自動車宿泊美容

05販促

「お早めに」を、そっとリマインド

予約・申込のタイミングを逃さない ｜ 予約率UP

宿泊飲食医療美容教育交通観光

06再訪

会員情報とLINEをひとつに統合する

会員証・購買履歴とLINEをつなぎ、施策の精度を上げる ｜ 会員化

小売商業施設宿泊EC金融美容自動車

07再訪

押し売りせず、役立つ連絡で嫌われない

価値ある情報だけを届け、ブロックを防ぐ ｜ ブロック防止

小売飲食宿泊観光EC医療教育金融自動車美容

08接客

来訪・入会直後に、多言語で歓迎する

最初の体験を丁寧にし、離脱を防ぐ ｜ 満足度UP

観光宿泊交通商業施設自治体教育EC

09接客

LINEをデジタル券・館内/店内ガイドにする

アプリ不要で、券・案内をLINEに集約 ｜ 利便性UP

交通観光商業施設自治体

10回遊

スタンプで、別の店舗へ回遊させる

1店舗で終わらせず、地域・館内の消費を増やす ｜ 回遊・消費UP

商業施設小売飲食観光自治体

11接客

オンライン相談を、対面/現地へ引き継ぐ

事前の会話を店頭スタッフへ渡し、体験を途切れさせない ｜ 体験接続

小売自動車金融医療美容宿泊

12集客

イベント・展示会の来場者を友だち化する

その場で登録し、後日も継続的に接点を持つ ｜ 後日接点

商業施設自治体教育自動車小売観光

13販促

好みそうな商品を、一人ひとりにおすすめ

行動データから、その人が喜ぶ提案を出す ｜ 購買UP

小売EC商業施設飲食美容

14販促

店舗別クーポンを、店の名前で届ける

テナント・店舗との関係を保ったまま来店を増やす ｜ 来店UP

商業施設小売飲食

15接客

よくある質問に自動で答え、人手を減らす

定型の問い合わせを自動応答で処理 ｜ 人手削減

小売飲食宿泊観光交通自治体医療教育金融EC美容

16販促

クーポンを「いつでも出せる」常設状態に

メニューに常設し、使いたい時にすぐ提示 ｜ 利用率UP

小売飲食商業施設美容EC

17販促

好みを覚えて、送る情報を出し分ける

一人ひとりに最適化し、刺さる内容を届ける ｜ 反応UP

小売EC飲食美容教育金融観光

18拡散

その場の感動を、友だちへ拡散してもらう

シェア導線で、既存客が新規客を連れてくる ｜ 口コミ獲得

観光小売飲食EC美容自治体

19拡散

体験直後に、レビュー・感想を依頼する

熱量が高いうちに依頼し、評判を積み上げる ｜ レビュー増

飲食小売美容医療宿泊EC自動車

20販促

近くに来た人へ、その場でクーポン

位置情報で、来店の後押しをタイミングよく ｜ 来店誘導

小売飲食商業施設観光

21集客

確実に届く入口を設計する（インバウンド等）

SIM・Wi-Fi等の接点を入口に、確実に届ける ｜ 到達率UP

観光交通宿泊

22再訪

利用後にアンケートで満足度を聞く

本音を集め、改善とフォローに活かす ｜ 改善データ

小売飲食宿泊観光医療教育金融自動車美容交通

23再訪

「また来たくなる便り」で再来を促す

忘れた頃に届き、再訪・再来店につながる ｜ 再訪UP

小売飲食宿泊観光美容医療自動車

24再訪

離れた後も、自宅で買えるようEC送客

来店客をオンライン購入につなぎ、売上を継続 ｜ EC送客

小売EC飲食観光

25再訪

買ってくれた人に、次回クーポンでお礼

お礼が次の来店・購入のきっかけになる ｜ 再購入

小売飲食EC美容宿泊自動車

26再訪

宣伝より「らしさ」で好きになってもらう

世界観で関係を深め、価格競争から抜ける ｜ ファン化

EC小売観光美容飲食

27再訪

熱心なファンの「居場所」をつくる

コミュニティで継続接点を持ち、口コミを生む ｜ コミュニティ

EC小売教育観光自治体

28再訪

優良客ほど、特別な体験を用意する

上位顧客を特別扱いし、LTVを最大化 ｜ 上客育成

宿泊商業施設小売金融美容自動車EC

29再訪

前・中・後で、その人に合った案内を送り続ける

全行程でパーソナライズし、関係を継続 ｜ LTV最大化

宿泊小売EC観光教育金融自動車

30データ活用

たまったデータから「次の一手」をAIが提案

勘ではなく数字で、次の打ち手を決められる ｜ 打ち手が明確に

小売飲食宿泊観光EC自治体医療教育金融自動車