食品製造のAI・DX:海外の176件の公開事例で見る、工程ごとの使われ方
2026年11月2日 更新
176件
公開事例
79社
海外の
93件
定量効果の
この
- 海外の
食品製造の AI・DXの 公開事例は 176件・79社 (GAMATCHの カタログ、 2026年11月2日時点) - 工程別では、
データ 基盤・設備保全・現場知識と 作業手順が上位 - 半数を
超える 93件に、 定量的な 効果の 記載がある
集計の対象と方法
GAMATCHの
- 公開事
例:176件(提供企業 79社) - 定量的な
効果の 記載が ある事 例:93件 - 提供企業の
所在国:米国22社、 ドイツ9社、 カナダ5社、 フランス・ノルウェー・オランダ各4社 など
集計時点は
工程別の事例数
各工程を
| 工程 | 事例数 | 対象領域 |
|---|---|---|
| データ基盤 | 30件 | 工場・ラインの |
| 設備保全 | 15件 | 設備の |
| 現場知識・作業手順 | 14件 | 作業手順・現場の |
| 歩留まり・食品ロスの削減 | 8件 | 盛り過ぎ・切り過ぎなどのロス |
| 排水処理 | 8件 | 工場の |
| パレタイジング | 8件 | 製品の |
| 需要予測と |
7件 | 日持ちしない |
| 発酵・醸造 | 7件 | 発酵・醸造の工程 |
| 加熱・殺菌 |
7件 | 加熱・殺菌の工程 |
| トレーサビリティ・規制対応 | 7件 | 原料から |
この
機能別の事例数
| 機能 | 事例数 |
|---|---|
| 操業・工程最適化 | 45件 |
| データ基盤 | 38件 |
| トレーサビリティ・サステナビリティ対応 | 30件 |
| 現場作業DX・デジタル手順 | 28件 |
| エネルギー・用役 | 24件 |
| 設備保全 | 21件 |
| 画像検査 | 15件 |
機能は、
傾向と示唆
- データ
基盤の :工程別では整備が 先行 データ 基盤が 最多です。 個別工程の 改善に 先立ち、 ラインの データを 収集・可視化する 取り組みが 多く 見られます - 効果が
定量化しやすい :歩留まり・食品ロス工程 (盛り過ぎ・切り過ぎ)に 関わる 事例は 20件中15件、 充填・包装・シールに 関わる 事例は 16件中11件に 定量的な 効果の 記載が あり、 全体の 比率 (176件中93件)を 上回ります - 反復作業の
自動化 :盛付けやパレタイジングなど、 反復性の 高い 作業を ロボットで 代替する 事例が あります
関連事例
- 冷凍食品の
受託製造会社が、 ライスの 盛付け工程に AIロボット4台を 導入し、 ギブアウェイを 推定88%削減した事 例:事例を読む
出典:GAMATCH