欠陥・異物を見つけるAI

SCGP（タイ）

古紙の調成工程での、カメラとAIによる異物検知と良質繊維の回収

海外の製紙メーカーが公表した事例です（GAMATCHの支援事例ではありません）。

課題

古紙パルプの製造では、調成工程での異物の除去とパルプの性状の調整が、紙の品質を直接左右します。

測る・判定・知らせる・対応・効果

1. ①測る

   古紙調成工程のカメラ画像（リアルタイム）

   • カメラの台数・設置位置・撮影の頻度：公表なし
   • 画像の送り先・保存先：公表なし

2. ②判定

   異物・粘着物検知システムが画像から異物・汚れ・粘着物を検知

   • 良質パルプ選別システムがAIとマシンビジョンで良質パルプの量を定量
   • 異物・損失と判定する基準：公表なし

3. ③知らせる

   画面・通知の有無と受け手：公表なし

4. ④対応

   異物・粘着物の検知に応じて工程を即時に調整

   • 良質パルプの損失を検出すると、機械が自動で操業を調整

5. ⑤効果

   SCGP の説明（数値なし）：異物・粘着物による廃棄と生産ロス時間の防止、良質な繊維の回収と再利用

   • 会社全体のパルプの回収・再生率：92.8%（2025年、AIの寄与は公表なし）

灰色の文字は、公表されていない項目です。

「製品の仕様」は提供企業の製品の説明で、この事例での設定は公表されていません。

事例の概要

工場・製品

SCGP の工場（本社タイ、工場名・所在国は不明）：再生紙（古紙パルプ）

始めた時期

公表なし

試行の範囲

公表なし

展開

公表なし

提供元

自社開発（SCGP）

使ったAI・DX

画像をリアルタイムに解析して異物・汚れ・粘着物を検知するAIと、良質なパルプの量を測るAI（いずれも自社開発）

成果

• 良質な繊維を回収し、再利用に回しています。
• AI単独の効果の数値は公表されていません。

人の動き

パルプの損失を検出すると、設備が操業を自動で調整します。

人による確認の有無は公表されていません。

導入の経緯

2026年6月の公表時点

2つのシステムを SCGP が開発し、使用中（社内報 a LOT Newsletter Vol.38 の記事）

出典

• SCGP（newsroom：社内報 a LOT Newsletter Vol.38）

各社の公表資料に基づく整理です（2026年10月に確認）。

導入後も運用を続けているかは公表されていません。

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