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欠陥・異物を見つけるデジタル・自動化

ストラエンソ(フィンランド)

断紙監視・欠陥検査カメラシステムの更新と、運転員と共同でのカメラ位置の見直し(2016年)

海外の製紙メーカーが公表した事例です(GAMATCHの支援事例ではありません)。

課題

旧システムはよくある欠陥の1種類を確実に分類できず、板紙の欠陥が後工程のプラスチックコーティングに流れたことがありました。

測る・判定・知らせる・対応・効果

  1. 測る

    BM4 の断紙監視・欠陥検査のカメラ(HD 画質、LED 照明)

    • 運転員と位置を見直し、パルプが堆積し始める位置を撮影
    • カメラの更新と合わせて、システムの PC を新しく導入
    • 製品の仕様カメラ内で映像を作り、ネットワークでサーバーへ送信
  2. 判定

    板紙の欠陥を検出し、種類ごとに細かく分類

    • 製品の仕様カメラ内の事前分類と、従来型・ニューラルネットワークの分類
    • 製品の仕様映像の変化の認識と運転員への案内
    • 欠陥の分類・警報の基準と、基準を設定した人:公表なし
  3. 知らせる

    欠陥の検出を視覚的に示し、利用者ごとに設定できる画面

    • 警報の手段・相手:公表なし
  4. 対応

    生産部門が、断紙監視の映像で断紙の根本原因を特定

    • 月次の遠隔レポートで保全作業の必要を通知
  5. 効果

    実績(運転員の声、数値の公表なし):画像の品質が大きく向上し、断紙が減少

    • 実績(Efora のシステム担当者の発言):システム全体の信頼性が向上

灰色の文字は、公表されていない項目です。

「製品の仕様」は提供企業の製品の説明で、この事例での設定は公表されていません。

事例の概要

工場・製品
Imatra 工場(フィンランド):板紙抄紙機 BM4(食品包装用の板紙)
始めた時期
2016年3月にシステムの更新に投資
試行の範囲
公表なし
展開
公表なし
提供元
Procemex(2024年に ANDRITZ が買収)
使ったAI・DX
断紙の映像で原因を特定し、欠陥を表示・分類するカメラシステム(AIの使用は出典では不明)

成果

  • 運転員によると、画像の品質が大きく上がり、断紙が減りました。
  • 数値は公表されていません。

人の動き

運転員が映像で断紙の原因を確かめます。

導入の経緯

数年前から
BM4 で Procemex のシステムを使用(板紙の欠陥の表示、断紙の削減が目的)
2016年3月
食品包装用板紙の品質向上と抄紙機の効率向上を目的に、システムの更新に投資
選定
3社を比較し、全面的な新規購入ではなく旧システムの更新で済む Procemex を選定

出典

各社の公表資料に基づく整理です(2026年10月に確認)。

導入後も運用を続けているかは公表されていません。

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