AIによる蒸気・電力需要の予測（フィンランドの1工場で試行）

海外の製紙メーカーが公表した事例です（GAMATCHの支援事例ではありません）。

課題

エネルギー市場の変動が大きくなるなか、計画停止・計画外停止にすぐ対応できるよう、蒸気と電力の需要を、特に24時間先まで、ほぼリアルタイムで予測する必要がありました。

測る
過去1〜2年分の工程データ（項目の内訳は公表なし）
- 停止計画・生産計画、淡水温度、気象の実績と予報
- 学習データを予測ツール EDPT に投入
- EDPT は Azure のクラウドで稼働し、エネルギー管理システムに統合
判定
AIモデルが、製品の生産に必要な電力・蒸気の量を自動で推定
- モデルの方式・予測の期間・更新頻度：公表なし
- 予測の精度の数値：公表なし
知らせる
出力：電力・蒸気の需要の予測値（ねらいは特に24時間先）
- 予測の結果を Power BI でも閲覧
- 既存のエネルギー管理システムの中で裏で稼働
対応
運転員の日常業務をほとんど変えずに支援
効果
実績（ストラエンソの担当者の発言、精度の数値の公表なし）：定常運転で良好な結果
- 展望：発電所とエネルギー市場の運用の最適化に活用

灰色の文字は、公表されていない項目です。

「製品の仕様」は提供企業の製品の説明で、この事例での設定は公表されていません。

運転員の日常業務をなるべく変えずに支える設計です。

各社の公表資料に基づく整理です（2026年10月に確認）。

導入後も運用を続けているかは公表されていません。