Suzano（ブラジル）
センサーの後付け・故障記録の標準化・週次会議を組み合わせた信頼性プログラム
海外の
課題
重要設備の
測る・判定・知らせる・対応・効果
測る
重要設備に
オンライン状態監視センサー （例：供給機の減速機） - 製品の仕様監視センサーは
振動・温度・回転数・超 音波を 10分ごとに計測 - 監視
データを リアルタイムで 基幹 システム （ERP）に連携 - 製品の仕様センサー→受信機
（屋内最大100m） →LTE/4G で送信
- 製品の仕様監視センサーは
判定
減速機の
振動3軸の 同時異常を検知 - 製品の仕様AIが
信号の 型を 軸受の 摩耗・ミスアライメント等の 故障に 対応づけ - 製品の仕様多数の
機械の 稼働の 蓄積・軸受 ライブラリと比較 - この
工場の 基準値・段階の 設定：公表なし
- 製品の仕様AIが
知らせる
リアルタイムの
警報を 運転チームが受信 - 製品の仕様警報は
重大度・設備の 重要度で 順位づけ、 原因と 対処を表示
- 製品の仕様警報は
対応
運転チームが
運転条件を 見直し、 設備の 運転状態を回復 - 保全・運転・エンジニアリングの
週次・月次会議で 判断に反映
- 保全・運転・エンジニアリングの
効果
実績（プログラム全体、
Tractian の 事例）：生産損失 平均39%減 - 実績
（同）：能力効率 （定義は 公表なし） 約84%→94.2% - 回避した
操業損失 （Tractian の 事例の 算定、 方法は 公表なし）：2023年 3,450万レアル、 2024年 2,080万レアル、 2025年 1,760万レアル
- 実績
灰色の
「製品の
事例の概要
- 工場・製品
- Mucuri 工場
（ブラジル・バイーア州）：パルプ・印刷用紙・ティッシュ - 始めた時期
- 2022年に
信頼性 プログラムを開始 - 試行の範囲
- 公表なし
- 展開
- 公表なし
- 提供元
- Tractian
- 使った
AI・DX - Tractian の
オンライン振動監視による 異常の 検知と、 監視 データの 基幹 システム （ERP） への 連携 （本事例での AIの 使用は不明）
成果
- 生産損失は
平均39%減りました。 - 生産能力の
効率は 約84%から 94.2%に 上がりました。 - 減速機の
1件では、 16時間の 停止と 約360万レアルの 損失を 避けました。 - 回避した
操業損失は、 2023年3,450万レアル、 2024年2,080万レアル、 2025年1,760万レアルです。 - 回避した
操業損失の 算定の 根拠は 公表されていません。
成果の
人の動き
保全・運転・エンジニアリングの
導入の経緯
- 2022年
- 信頼性
プログラムを 開始：RCM （信頼性中 心保全） などの 手法による 保全計画の 全面 見直し、 オンライン状態監視センサーの 設置、 故障記録の標準化 - 運用
- 実地の
研修を 行い、 以前は 分かれていた 保全・運転・エンジニアリングの 部門の 連携を 強化、 事後 保全から 予知保全へ移行 - 2025年
- Tractian Awards 2025 の
信頼性部門を受賞 - 体制
- 事例ページの
発言者は 保全コンサルタント （Consultor de Manutenção）
出典
各社の
導入後も