設備の故障を事前に知るデジタル・自動化

Ahlstrom Rhinelander 工場（米国）

品種・運転速度を考慮したモデルによる、特殊紙抄紙機の故障予測

海外の製紙メーカーが公表した事例です（GAMATCHの支援事例ではありません）。

課題

取り組みの背景は公表されていません。

測る・判定・知らせる・対応・効果

1. ①測る

   重要設備800超の振動・温度・圧力など

   • 抄紙機は Piezo、変圧器は超音波、潤滑系統は圧力
   • PLC の運転速度をリアルタイムで統合
   • 製品の仕様SMARTdiagnostics で24時間・1分ごとに監視

2. ②判定

   品種・運転速度を考慮した速度区分モデル

   • 基準値・段階の決め方：公表なし
   • 製品の仕様警報に重大度・故障の箇所・推奨の対処

3. ③知らせる

   この工場の通知の手段・受け手：公表なし

   • 製品の仕様アプリ SD Connect でリアルタイムに警報

4. ④対応

   工場のチームが損傷の前に対処

   • 例：ファンポンプの過熱、変圧器の巻線の温度上昇

5. ⑤効果

   KCF の発表（定性）：停止時間の大幅な減少、安全性の向上

灰色の文字は、公表されていない項目です。

「製品の仕様」は提供企業の製品の説明で、この事例での設定は公表されていません。

事例の概要

工場・製品

Rhinelander 工場（米国）：ペットフード包装用の特殊紙 PawPrint の製造拠点

始めた時期

公表なし

試行の範囲

公表なし

展開

監視の対象は重要設備800超

提供元

KCF Technologies（Piezo Sensing・SMARTdiagnostics）

使ったAI・DX

品種と運転速度の違いを考慮した KCF Technologies のモデルによる故障予測（AIの使用は出典では不明）

成果

• 提供企業 KCF の表彰の発表によると、停止時間が大幅に減り、安全性が向上しました。
• 数値は公表されていません。

成果の出所：KCF Technologies の発表

人の動き

工場の保全信頼性エンジニアが取り組みを主導しました。

ファンポンプの過熱などを早期に検知しました。

導入の経緯

導入の経緯

Rhinelander 工場が、Ahlstrom で最初に KCF と連携した工場

体制

記事は、摩耗に加えて運転上の異常も検知する保全信頼性エンジニアの技能を評価

2024年6月の発表時点

抄紙機に Piezo センサーを導入済み（KCF の発表では Ahlstrom で初）

2024年6月の発表時点

変圧器への超音波センサーの使用は、KCF の顧客で初

2024年

工場の保全信頼性エンジニアが、KCF の Innovator of the Year を受賞（KCF の発表は6月24日）

出典

• KCF Technologies（ベンダー公開事例）
• Ahlstrom（自社記事）
• KCF Technologies 製品ページ

各社の公表資料に基づく整理です（2026年10月に確認）。

導入後も運用を続けているかは公表されていません。

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