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設備の故障を事前に知るデジタル・自動化製紙工場ではなくバイオ燃料工場の取り組み

UPM(フィンランド)

軸受振動のオンライン計測・巡回計測による、状態監視に基づく保全

海外の製紙メーカーが公表した事例です(GAMATCHの支援事例ではありません)。

課題

水素を扱う安全上重要な工程で、大半が屋外にあり冬は-30°Cを下回るため、安全と安定運転に状態監視が欠かせません。

測る・判定・知らせる・対応・効果

  1. 測る

    数百台の機械の全軸受で振動を計測

    • 電動機に圧電式のオンライン振動センサー、巡回は月1回
    • 運転と状態監視のデータを Valmet DNA に集約、遠隔でも参照
    • 巡回の値は Valmet Maintenance Pad で同じシステムに同期
  2. 判定

    Valmet DNA が振動を監視し、異常で振動警報

    • 保全計画の機能が機械ごとの運転時間・潤滑の時期を追跡
    • 保全通知の基準:機械ごとの運転時間(値は公表なし)
    • 振動警報の基準値・段階:公表なし
  3. 知らせる

    運転員への振動警報と、運転時間による保全通知

    • 通知の画面・手段・時間帯:公表なし
  4. 対応

    運転員が原因を工程側かポンプのキャビテーションかで切り分け

    • 状態監視チームが工程・状態監視のデータで詳細に分析
  5. 効果

    実績(UPM の担当者の発言、数値の公表なし):計画外の保全停止の多くを防止し安全性を向上、修理費を大幅に節減

    • 効果の測り方:防いだ故障を1件ずつ記録し、投資回収の計算に使用

灰色の文字は、公表されていない項目です。

「製品の仕様」は提供企業の製品の説明で、この事例での設定は公表されていません。

事例の概要

工場・製品
UPM Lappeenranta バイオリファイナリー(フィンランド、Kaukas 工場の敷地内):トール油からの再生可能ディーゼル・ナフサ
始めた時期
2013年のプロジェクトの段階から、状態監視の専門家が在籍
試行の範囲
公表なし
展開
記事の時点で、保全はすべて状態監視に基づいて実施
提供元
Valmet(Valmet DNA・Valmet Maintenance Pad)
使ったAI・DX
制御システム(Valmet DNA)が数百台の機械を監視して振動の警報を出し、運転時間から保全時期を通知する仕組み(AIの使用なし)

成果

  • UPM の担当者によると、計画外の保全停止の多くを防ぎ、修理費を大幅に節減しました。
  • 防いだ故障を1件ずつ記録し、投資回収の算定に使っています。
  • 数値は公表されていません。

成果の出所:Valmet の記事(UPM の担当者の発言)

人の動き

警報を受けた運転員がすぐに原因を判断し、状態監視チームが詳しく分析します。

導入の経緯

2013年〜
プロジェクト段階から UPM の状態監視の専門家が在籍、Valmet も当初から関与(Valmet の担当者は「10年以上前」と発言)
2025年3月の記事時点
保全はすべて状態監視に基づいて実施
2025年3月の記事時点
新しい回転機には状態監視を最初から組み込み、満たすべき振動の基準を定めてから生産に投入

出典

各社の公表資料に基づく整理です(2026年10月に確認)。

導入後も運用を続けているかは公表されていません。

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