設備の故障を事前に知るAI

Ahlstrom Caieiras 工場（ブラジル）

無線振動センサーの段階的な拡大

海外の製紙メーカーが公表した事例です（GAMATCHの支援事例ではありません）。

課題

導入前は外部委託の振動測定が各測定点で月1回にとどまり、設備の不具合と停止が続いていました。

測る・判定・知らせる・対応・効果

1. ①測る

   電動機などに無線振動センサーを貼付

   • 携帯電話の回線で Tractian へ送信

2. ②判定

   振動の変化をAIで検知

   • 振動の指標が許容値を超えると警報

3. ③知らせる

   振動の変化をシステムが警報で通知

   • 製品の仕様メール・アプリで警報

4. ④対応

   保全チームが緊急停止の前に軸受を交換

5. ⑤効果

   実績：機械2台の停止を回避

   • 停止時間・金額：公表なし

灰色の文字は、公表されていない項目です。

「製品の仕様」は提供企業の製品の説明で、この事例での設定は公表されていません。

事例の概要

工場・製品

Caieiras 工場（ブラジル）：化粧板原紙。2022年10月に Munksjö へ移管

始めた時期

公表なし

試行の範囲

無線振動センサー10台（日常の運用で製品を確かめるため購入）

展開

2か月後に累計33台、さらに2か月後に累計77台。ほかに30台を購入済み

提供元

Tractian（Smart Trac）

使ったAI・DX

振動の変化を検知して警報を出す Tractian の監視システム（警報画面の検知方式はニューラルネットワーク）

成果

• 電動機の軸受不良と取付不良を検知し、軸受の交換で設備の停止を避けました。
• 停止時間・金額の数値は公表されていません。

成果の出所：Tractian の事例記事

人の動き

警報を受けた保全チームが、重大化の前に軸受を交換します。

導入の経緯

2018年10月

Ahlstrom-Munksjö が MD Papéis から Caieiras の特殊紙工場を買収

導入前

担当者の発言：創業100年超の工場で従来のやり方が根強く、工場のデジタル化の導入が困難

試行

製品を日常の運用で確かめるため、センサー10台を購入

2か月後

効果を確認し、保全チームが累計33台に拡大

さらに2か月後

累計77台に拡大（半年未満で台数を2回拡大）

記事の時点（2021年）

ほかに30台を購入済み、設置する設備を決定済み

体制

事例の発言者は工場の計測の補助職（auxiliar em metrologia）、保全の業務と SAP PM の導入にも参加

2022年10月

Decor 事業の再編で、Caieiras 工場は Munksjö へ移管

出典

• Tractian（ベンダー公開事例）
• Tractian Help Center
• Ahlstrom（2022年の事業再編）
• Ahlstrom-Munksjö（工場の買収の発表、2018年）

各社の公表資料に基づく整理です（2026年10月に確認）。

導入後も運用を続けているかは公表されていません。

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